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Pythonで学ぶプログラミング入門

Pythonで学ぶプログラミング入門

出版社: 東京化学同人

ジャンル: アプリケーション開発

著者:B. N. Miller, D. L. Ranum, J. Anderson, 大窪 貴洋

レビュー:

ISBNコード: 9784807920266

概要:

1.Pythonの紹介  (変数の型,turtleグラフィックス,簡単なループ,関数) 2.πの計算  (数学と乱数,データの選択とブーリアン表現,print関数) 3.暗号文とさまざまな暗号化  (文字操作とメソッド,組込み関数len,キーワードパラメータ,ユーザー入力) 4.Pythonのコンテナ型の紹介  (リスト,辞書,タプル,統計) 5.ビッグデータ:ファイルの入出力  (whileループ,文字列の書式,CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み) 6.画像処理  (forループのネスト,パラメータとして関数を渡す,ネームスペース,リストのリスト) 7.データマイニング:クラスター分析  (より詳細なwhileループ,並列化したリスト) 8.暗号解読  (高度な辞書とリストの利用:正規表現) 9.フラクタル:自然界に存在する幾何学  (再帰,形式文法,生成ルール)
広告・PR: リンク経由の購入で収益を得る場合があります。

参考価格: 3850
※ 価格は変動する場合があります。

 

 

概要:

1.Pythonの紹介  (変数の型,turtleグラフィックス,簡単なループ,関数) 2.πの計算  (数学と乱数,データの選択とブーリアン表現,print関数) 3.暗号文とさまざまな暗号化  (文字操作とメソッド,組込み関数len,キーワードパラメータ,ユーザー入力) 4.Pythonのコンテナ型の紹介  (リスト,辞書,タプル,統計) 5.ビッグデータ:ファイルの入出力  (whileループ,文字列の書式,CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み) 6.画像処理  (forループのネスト,パラメータとして関数を渡す,ネームスペース,リストのリスト) 7.データマイニング:クラスター分析  (より詳細なwhileループ,並列化したリスト) 8.暗号解読  (高度な辞書とリストの利用:正規表現) 9.フラクタル:自然界に存在する幾何学  (再帰,形式文法,生成ルール)
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