Pythonによる実務で役立つデータサイエンス練習問題200+ (3)

Pythonにおける機械学習の定番モジュールを理解・活用するための基本から，実務家が実際に使いやすい実践的な手法まで，Jupyter上で具体的な練習問題をときながら身に着ける．［内容］scikit-learnを用いた機械学習／fastaiによる深層学習／PyCaretを用いた自動機械学習 【全巻構成】 第1巻 1.　ビックデータとアナリティクス 2.　数値計算パッケージ NumPy 3.　データ解析パッケージ Pandas 4.　matplotlibを用いた可視化入門 5.　対話型可視化パッケージ plotly 6.　データを可視化するための方法（ plotly express ） 7.　Python言語先進的プログラミング 8.　statsmodelsを用いた統計分析 第2巻 9.　科学技術計算パッケージ SciPy 10.　PyMCによるベイズ推論とProphetによる時系列データの予測 11.　グラフ・ネットワークパッケージNetworkX 12.　PuLPとGurobi/Pythonによる最適化問題のモデリング 13.　制約最適化システムSCOP 14.　スケジューリング最適化システムOptSeq 第3巻 15.　scikit-learnを用いた機械学習 16.　fastaiによる深層学習 17.　PyCaretを用いた自動機械学習