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データサイエンスのための統計学入門 第2版

データサイエンスのための統計学入門 第2版

出版社: オライリー・ジャパン

ジャンル: アプリケーション開発

著者:Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, 黒川利明, 大橋真也

レビュー:

ISBNコード: 9784873119267

概要:

データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応! データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。 第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。
広告・PR: リンク経由の購入で収益を得る場合があります。

参考価格: 3520
※ 価格は変動する場合があります。

 

 

概要:

データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応! データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。 第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。
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参考価格: 3520
※ 価格は変動する場合があります。

 

 

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