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つくってマスターPython - 機械学習・Webアプリケーション・スクレイピング・文書処理ができる!

つくってマスターPython - 機械学習・Webアプリケーション・スクレイピング・文書処理ができる!

出版社: 技術評論社

ジャンル: アプリケーション開発

著者:掌田津耶乃

レビュー:

ISBNコード: 9784297110345

概要:

ちらしに同 Chapter 1 Pythonをはじめよう 1-1 Pythonを準備しよう 1-2 Anacondaを利用しよう Chapter 2 Pythonの基本文法 2-1 値と変数 2-2 値のまとまりを扱う 2-3 構文をマスターする 2-4 関数 2-5 クラスの利用 2-6 標準で用意される関数 Chapter 3 ライブラリを活用する 3-1 基本的な値のライブラリ 3-2 日時の扱いーdatetimeモジュール 3-3 文字列処理 3-4 数値計算のNumPy 3-5 matplotlibでグラフを作る Chapter 4 文書を処理する 4-1 正規表現 4-2 テキストファイルの読み書き 4-3 CSVファイルのアクセス 4-4 OpenPyxlによるExcelファイル操作 4-5 Pandasによるデータ集計 Chapter 5 Webから情報を取得する 5-1 request/requestsによるスクレイピング 5-2 Beautiful Soupでデータを取り出す 5-3 JSON/XMLの活用 Chapter 6 Webアプリケーションを動かす 6-1 http.serverによるサーバープログラム 6-2 FlaskでWebアプリケーション 6-3 Jinja2テンプレートの活用 Chapter 7 機械学習を体験する 7-1 scikit-learnを使う 7-2 さまざまな学習モデルの利用 7-3 TensorFlowでディープラーニング 7-4 ディープラーニングの動きを追う
広告・PR: リンク経由の購入で収益を得る場合があります。

参考価格: 2838
※ 価格は変動する場合があります。

 

 

概要:

ちらしに同 Chapter 1 Pythonをはじめよう 1-1 Pythonを準備しよう 1-2 Anacondaを利用しよう Chapter 2 Pythonの基本文法 2-1 値と変数 2-2 値のまとまりを扱う 2-3 構文をマスターする 2-4 関数 2-5 クラスの利用 2-6 標準で用意される関数 Chapter 3 ライブラリを活用する 3-1 基本的な値のライブラリ 3-2 日時の扱いーdatetimeモジュール 3-3 文字列処理 3-4 数値計算のNumPy 3-5 matplotlibでグラフを作る Chapter 4 文書を処理する 4-1 正規表現 4-2 テキストファイルの読み書き 4-3 CSVファイルのアクセス 4-4 OpenPyxlによるExcelファイル操作 4-5 Pandasによるデータ集計 Chapter 5 Webから情報を取得する 5-1 request/requestsによるスクレイピング 5-2 Beautiful Soupでデータを取り出す 5-3 JSON/XMLの活用 Chapter 6 Webアプリケーションを動かす 6-1 http.serverによるサーバープログラム 6-2 FlaskでWebアプリケーション 6-3 Jinja2テンプレートの活用 Chapter 7 機械学習を体験する 7-1 scikit-learnを使う 7-2 さまざまな学習モデルの利用 7-3 TensorFlowでディープラーニング 7-4 ディープラーニングの動きを追う
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