サイトアイコン

Pythonによる時系列分析

Pythonによる時系列分析

出版社: オーム社

ジャンル: データ・AI

著者:高橋 威知郎

レビュー:

ISBNコード: 9784274230615

概要:

時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!! 時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。 第1章 ビジネスにおける時系列データ活用 第2章 Pythonのデータ分析環境の設定(JupyterLab) 第3章 時系列予測モデル構築・超入門 第4章 時系列データを使ったビジネス成果の上げ方 第5章 時系列データを活用したビジネス事例
広告・PR: リンク経由の購入で収益を得る場合があります。

参考価格: 4400
※ 価格は変動する場合があります。

 

 

概要:

時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!! 時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。 第1章 ビジネスにおける時系列データ活用 第2章 Pythonのデータ分析環境の設定(JupyterLab) 第3章 時系列予測モデル構築・超入門 第4章 時系列データを使ったビジネス成果の上げ方 第5章 時系列データを活用したビジネス事例
広告・PR: リンク経由の購入で収益を得る場合があります。

参考価格: 4400
※ 価格は変動する場合があります。

 

 

レビュー一覧