基礎からわかる ディープラーニング

SiriやAlexaなどモバイル端末の人工アシスタント，自動翻訳をしたりチェスや碁を打つコンピュータ，そして近年話題の自動運転車・・・・・・。近未来的だったサービスがつぎつぎに実用化している現在。それを可能にしているのが，急速に発展した人工知能（AI）です。では，AIはどうやって人間の感覚や思考に近いものを身につけられるのでしょうか。それを支えているのが「ディープラーニング」です。 ディープラーニングは，見る，聞く，話す，運転するなど人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させるため手法です。本書は，この画期的な技術の仕組み，開発の歴史，ビジネスへの応用例などをわかりやすく，簡潔に解説します。ディープラーニングについて知っておきたいことをまとめた，入門書として最適な1冊です。 ※本書は2020年発行『ディープラーニング』をニュートン新書として発行したものです。 もくじ： 第1章　ディープラーニング入門 第2章　基本的概念 第3章　ニューラルネットワーク：ディープラーニングの基礎となる構成要素 第4章　ディープラーニング小史 第5章　畳み込みニューラルネットワークと再起型ニューラルネットワーク 第6章　関数の学習 第7章　ディープラーニングの未来