イラストで学ぶ　ディープラーニング　改訂第2版

おお！もう第2版！　深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、GAN、深層強化学習の「章」が新たに加わり、ツールの最新事情も反映された。50ページ以上増強されたお得な一冊！ いまの姿を的確に、時代を見据えた、きちんとした大改訂。 ResNet、SENet、Faster R-CNN、YOLO、GAN、DCGAN、CGAN、CycleGAN DQN、Actor-Critic、A3C、Caffe、Chainer、TensorFlow、Keras、PyTorch ・リカレントニューラルネットワーク、GAN、深層強化学習の「章」が新たに加わった。 ・物体検出、セグメンテーション、可視化への活用も充実し、フレームワークの最新事情も反映。 ・50ページ以上増強されたお得な一冊！ 主な内容 1章　序論 2章　ニューラルネットワーク 3章　畳み込みニューラルネットワーク 4章　汎化性能を向上させる方法 5章　畳み込みニューラルネットワークの活用 6章　リカレントニューラルネットワーク 7章　オートエンコーダ 8章　敵対的生成ネットワーク 9章　深層強化学習 10章　ディープラーニングのフレームワーク 序論 ニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワーク 汎化性能を向上させる方法 畳み込みニューラルネットワークの活用 リカレントニューラルネットワーク オートエンコーダ 敵対的生成ネットワーク 深層強化学習 ディープラーニングのフレームワーク