Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型

これがデータ分析の基本の型だ! 〜基本型のパターンを正しく身に着ければどんな応用も怖くない〜 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データを扱うビジネスに携わる全ての人に！ “データ人材”必読のデータ分析の教科書！ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー やさしいパターンを覚えるだけで、思い通りの分析や ビジュアライゼーションができるようになる ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Google Colab & Google Looker Studio (Data Portal)の活用で、5分でデータ分析はじめられます。 無償のBIツールでのデータ可視化!!Pythonプログラムで自由なデータ分析!! ■第1章　データ分析は「型」を身につけることから始めよう ○1-1　「技術」で広がる可能性 ○1-2　データ分析のカギを握る「業務理解」 ○1-3　データ分析の「キホンの5つの型」を身につけよう プログラミングの型 データ加工の型 データ可視化の型 AIモデル構築の型 ツール化の型 ■第2章　プログラミングの型を身につけよう ○2-1　プログラミングの事前準備 環境/エディタの準備 フォルダ構成の準備 ○2-2　プログラミングの型 ライブラリの読み込み 初期定義 データの読み込み メイン処理 データの出力 ■第3章　データ加工の型を身につけよう ○3-1　データ加工の型とは？ データの状態確認 データの加工 加工結果の確認 ○3-2　データ加工の型を実践しよう 事前準備 データの状態を確認しよう データを加工しよう＆加工結果を確認しよう ○3-3　演習 ■第4章　データ可視化の型を身につけよう ○4-1　データ可視化の型とは？ 全体像の可視化 様々な切り口での可視化 ○4-2　データ可視化の型を実践しよう 事前準備 データの全体像を可視化しよう 様々な切り口でデータを可視化しよう BIツールでデータを可視化してみよう ○4-3　演習 ■第5章　AIモデル構築の型を身につけよう ○5-1　AIモデル構築の型とは？ 学習用データ加工 モデルの学習 モデルの評価 モデルの解釈 ○5-2　AIモデル構築の型を実践しよう 事前準備 学習用にデータを加工しよう モデルの学習をしよう モデルの評価をしよう モデルの解釈をしよう データを出力しよう ○5-3　演習 ■第6章　ツール化の型を身につけよう ○6-1　ツール化の型とは？ つくるものを決める つくってみる あててみる 運用へ ○6-2　ダッシュボードをつくってみよう Looker Studioの準備 グラフをつくろう フィルターを追加しよう レイアウトを調整しよう ○6-3　演習 ■第7章 応用編　データ分析は「型」を使って何をするのか ○7-1　「型」を学んだいま、何をすればよいのか