ワンランク上を目指す人のためのPython実践活用ガイドーー自動化スクリプト、テキスト処理、統計学の初歩をマスター

Pythonの入門書を終えたみなさん、こんな悩みはありませんか？ 「ここから何を勉強すればいいんだろう」 「Pythonの機能はどういう場面で役に立つんだろう」 本書はそうした方々のために、Software Designで過去好評を博した特集の中からPythonに関する記事を再収録したベストセレクションです。 第1章〜第4章ではPythonの概要や始め方をあらためて紹介し、実用上押さえておきたいライブラリの使い方やエラー処理のポイントを解説します。さらに、第5章〜第7章ではPythonの定番の使い道のうち、「自動化スクリプト」「テキスト処理」「統計学」の3点を取り上げます。 Pythonの入門書と専門書のすきまを埋めるガイドブックです！ ■第1章　今すぐはじめるPython 1-1　なぜPythonを導入するとお得なのか 1-2　Pythonの導入と基本 ■第2章　ひとりで始めるPythonプログラミング入門 2-1　プログラミング独習の勧め 2-2　学びやすい開発環境を構築 2-3　数字認識APIを作って実感 ■第3章　そのPythonライブラリ、どうして必要なんですか？ 3-1　パッケージ管理の基礎を知ろう 3-2　Pythonの基礎力を高めよう 3-3　データ分析の前処理をさくっと終わらせよう 3-4　イメージどおりにデータを可視化しよう ■第4章　エラー処理デザインパターン 4-1　ロギング設計 4-2　例外処理 4-3　エラーの検出 ■第5章　Pythonで自動化スクリプト 5-1　ファイル／ディレクトリ操作 5-2　コマンドラインツール作成 5-3　Webを使った情報収集 ■第6章　Pythonテキスト処理の始め方 6-1　VS CodeとJupyterではじめるPython 6-2　Pythonの文字列処理の基本 6-3　テキストファイルの扱い方 6-4　Pythonで正規表現を使いこなす 6-5　テーブルデータをpandasで処理しPlotlyで可視化する ■第7章　Pythonではじめる統計学 7-1　統計分析に必須のライブラリ 7-2　平均からはじめる記述統計 7-3　シミュレーションで学ぶ確率分布 7-4　未知のデータを知るための推測統計 7-5　身近なテーマで理解する仮説検定