データサイエンスリテラシー

内閣府・文部科学省・経済産業省の3府省が連携し、各大学・高等専門学校における教育の取組を奨励している、「数理・データサイエンス・AI」教育向けのテキスト。「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠。 第1部　社会におけるデータ・人工知能活用事例 　1章　データサイエンスとは？ 　2章　データサイエンスの応用事例 　3章　機械学習の基本とその精度評価 第2部　データ分析技術の体験 　4章　データの可視化 　5章　テキストマイニング 　6章　ディープラーニング 第3部　オープンデータ・オープンサイエンス 　7章　オープンデータとは 　8章　オープンデータの成り立ち 　9章　データと倫理 第4部　課題解決プロセスの体験 　10章　データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み 第5部　独自課題に向けたダッシュボード作成の体験 　11章　データ収集の基礎 　12章　データ収集演習 　13章　分類と回帰 　14章　ダッシュボードの作成 　15章　この本で学んだこと