Rによるデータサイエンス(第2版)

ーー進化を続ける「R」を使い倒す！ R言語によるデータ解析の入門書．データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来，網羅性と実用性の高さから，多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー．Rのバージョンアップへの対応に加え，深層学習やネットワーク分析など，ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版． 〜こんな方に〜 ・因子分析・ネットワーク分析・深層学習などの分析手法をすぐに試したい ・Rを使うとどんなデータ解析ができるのか，一通り知っておきたい ・幅広いデータ解析手法・機械学習法を，Rで動かしながら体感的に学びたい 第1部　Rとデータマイニングの基礎 1．データマイニングとR言語 2．データの入出力と編集 3．データの演算と固有値，基本統計量 4．データの視覚化 第2部　Rによるデータ解析・データマイニング 5．主成分分析 6．因子分析 7．対応分析 8．多次元尺度法 9．クラスター分析 10．自己組織化マップ 11．線形回帰分析 12．非線形回帰分析 13．線形判別分析 14．非線形判別分析 15．ツリーモデル 16．集団学習 17．カーネル法とサポートベクターマシン 18．ニューラルネットワーク 19．ネットワーク分析 20．アソシエーション分析 21．時系列分析 22．生存分析